Los data centers son instalaciones que alojan los servidores, los sistemas de almacenamiento y la infraestructura de red que utilizan las empresas para almacenar y procesar datos. Los centros de datos de la IA son un tipo específico de centro de datos que se utiliza para entrenar y ejecutar modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial.
En general la IA y sus procesos consumen una gran cantidad de energía. Un estudio de la Universidad de Massachusetts Amherst estima que los centros de datos de la IA podrían consumir el 10% de la electricidad mundial para 2030.
Este consumo de energía se debe a que los modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial requieren una gran cantidad de cálculos para entrenarse y ejecutarse. Por ejemplo, entrenar un modelo de reconocimiento facial puede requerir millones de horas de procesamiento.
Los centros de datos de la IA también generan una gran cantidad de calor. Este calor debe ser disipado para evitar que los equipos se sobrecalienten. La disipación de calor suele realizarse mediante sistemas de refrigeración que consumen energía.
Impacto de la sequía
Los centros de datos de la IA pueden contribuir a la sequía en los lugares donde están localizados. Esto se debe a que los centros de datos necesitan agua para refrigerarse.
Un estudio de la Universidad de California, Berkeley, estima que los centros de datos podrían consumir hasta 3,5 billones de litros de agua al año para 2030.
Este consumo de agua puede afectar a la disponibilidad de agua para otros usos, como la agricultura y el consumo humano.
Empresas participantes
Las empresas que participan en el desarrollo y el uso de la IA son responsables del consumo de energía y agua de los centros de datos de la IA.
Algunas de las empresas más importantes que utilizan la IA incluyen:
- Amazon
- Microsoft
- Apple
Países afectados
Los países afectados por la sequía generada por los centros de datos de la IA son aquellos que albergan centros de datos de gran tamaño.
Algunos de los países más afectados incluyen:
- Estados Unidos
- China
- Alemania
- España
- Japón
Costos de mantenimiento
Son costosos de mantener los centros de datos de la IA . Los costos de mantenimiento incluyen los costos de energía, refrigeración y mantenimiento de los equipos.
Los costos de energía son los más altos, y representan alrededor del 60% de los costos totales de mantenimiento.
Impacto ambiental
El consumo de energía y agua de los centros de datos de la IA tiene un impacto ambiental negativo.
La generación de energía para los centros de datos de la IA contribuye a las emisiones de gases de efecto invernadero.
El consumo de agua para refrigerar los centros de datos de la IA puede afectar a la disponibilidad de agua para otros usos, como la agricultura y el consumo humano.
Soluciones
Existen una serie de soluciones que pueden ayudar a reducir el impacto ambiental de los centros de datos de la IA.
Algunas de estas soluciones incluyen:
- Eficiencia energética: Los centros de datos pueden mejorar su eficiencia energética mediante el uso de tecnologías más eficientes, como los servidores de alto rendimiento y los sistemas de refrigeración de aire libre.
- Reducción del consumo de agua: se pueden reducir su consumo de agua mediante el uso de tecnologías de enfriamiento más eficientes, como los sistemas de refrigeración por inmersión directa.
- Uso de energías renovables: otros pueden utilizar energías renovables, como la energía solar y la energía eólica, para reducir sus emisiones de gases de efecto invernadero.
Es importante que las empresas que desarrollan y utilizan la IA tomen medidas para reducir el impacto ambiental de los centros de datos de la IA. Lee un poco más sobre la IA en relación con el impacto que tiene en el medio ambiente con este post.
