GitHub Copilot como TabNine: Son herramientas de autocompletado de c贸digo asistido por inteligencia artificial 馃 que mejoran la eficiencia de los programadores. Analizan el contexto de lo que est谩s escribiendo, como los nombres de variables, las funciones y los archivos de tu proyecto, para predecir y sugerir fragmentos de c贸digo, l铆neas completas, e incluso bloques de c贸digo completos. Tambi茅n puedes visitar nuestro Blog.
C贸mo funcionan
Estas herramientas funcionan mediante modelos de lenguaje grandes (LLM) que han sido entrenados con grandes cantidades de c贸digo p煤blico de plataformas como GitHub.
- GitHub Copilot, por ejemplo, se basa en OpenAI Codex, un modelo de IA que puede traducir lenguaje natural en c贸digo y viceversa. Su entrenamiento masivo le permite entender la intenci贸n detr谩s de lo que quieres escribir.
- TabNine usa sus propios modelos de IA que se entrenan en c贸digo de licencia de c贸digo abierto. Una de sus caracter铆sticas clave es que se puede ejecutar tanto en la nube como localmente, lo que puede ser 煤til para proyectos con datos sensibles.
Ejemplos pr谩cticos
Imagina que est谩s escribiendo una funci贸n en Python para calcular el promedio de una lista de n煤meros. Al empezar a escribir el nombre de la funci贸n def calculate_average(, la IA podr铆a sugerir autom谩ticamente el resto del c贸digo:
Python
def calculate_average(numbers):
total = sum(numbers)
count = len(numbers)
return total / count
Otro ejemplo podr铆a ser en JavaScript, donde la IA puede predecir la sintaxis de un bucle for bas谩ndose en el contexto:
JavaScript
// La IA puede sugerir el bucle completo
for (let i = 0; i < array.length; i++) {
const element = array[i];
// ...
}
Hack: Revisar siempre el c贸digo
Un hack importante es siempre revisar y entender el c贸digo sugerido 馃. Aunque estas herramientas son muy precisas, no son perfectas. El c贸digo que generan puede contener errores l贸gicos, vulnerabilidades de seguridad, o simplemente no ajustarse a las mejores pr谩cticas de tu equipo. La sugerencia es una gu铆a, no un reemplazo para tu conocimiento y juicio como programador.
GitHub Copilot y TabNine marcan una nueva era en la programaci贸n, transformando la forma en que los desarrolladores escriben c贸digo. Ya no se trata solo de escribir l铆nea por l铆nea, sino de colaborar con una inteligencia artificial que entiende la intenci贸n y el contexto. Estas herramientas act煤an como un copiloto, sugiriendo c贸digo, ayudando a resolver problemas comunes y acelerando el proceso de desarrollo de manera significativa.
La clave del 茅xito al usar estas herramientas radica en entender su funci贸n: son asistentes poderosos, no un reemplazo para el conocimiento humano. La sugerencia m谩s importante y universal es siempre revisar el c贸digo generado. Esto no solo evita errores o vulnerabilidades, sino que tambi茅n mantiene al programador activamente involucrado, lo que fomenta el aprendizaje continuo. En esencia, Copilot y TabNine nos ense帽an que el futuro de la programaci贸n es una colaboraci贸n fluida entre la intuici贸n humana y el poder de la inteligencia artificial. Tambi茅n te dejamos otra pagina